奥克兰拥堵费计划遭批:监控过度!引发隐私争议

拥堵收费计划可能允许警方和情报机构获取自动车牌识别(ANPR)摄像头记录的画面,隐私技术监控领域的批评者对此发出警告。

同时,他们正在推动对议会正在审议的一项法案进行修改,认为其在保护个人信息方面过于宽松。

该“拥堵收费计划”计划于明年在奥克兰启动,将依赖车牌识别摄像头识别车辆,在高峰时段向车主收取通行费。

拥堵收费系统将通过 ANPR 摄像头与 NZTA 的机动车注册系统联网。

新西兰公民自由委员会在其提交的意见书中指出:“该法案允许警方获取这些信息,”

“结果是,一个本应让公众信任的政策工具,将变成追踪和监视公众的又一工具。委员会坚决反对政府打算通过实施该法案附带创造的大规模监控系统。”

Police would have access to data from number plate cameras used for congestion charging under the current bill. File photo. Photo / RNZ

十年前,ANPR 几乎无人知晓,但如今警方每年通过两个私人系统使用它约70万次,以应对零售犯罪。

新西兰交通局 Waka Kotahi(NZTA)也正引入 ANPR 摄像头用于测量高速公路上的平均车速。

该机构的一份隐私影响评估指出:
“考虑到《隐私法》中对个人信息的广义定义,将很难辩称通过公共场所摄像头监控所收集的信息——涉及人们的机动车——不属于个人信息。”

此项拥堵收费计划旨在降低运输成本,据估计,明年奥克兰的相关成本将达26亿纽元。其他城市未来也可能陆续加入该计划。

新西兰地方政府普遍支持该法案,但呼吁给予地方政府更多控制权,而非默认由交通局决定哪些道路在何时收费。

新西兰隐私基金会指出,当前 ANPR 的使用方式已践踏隐私法律,并警告“技术渗透”——即一个原本获准用于特定目的的系统,被逐步用于其他用途——的风险是真实存在的。

“我们担心自动化监控在新西兰私营和公共部门的广泛扩散,尤其是其被执法机构作为后门手段使用的潜力,” 该组织在提交的意见书中写道。
“该法案可能严重侵蚀新西兰人的基本权利。”

国际研究指出,ANPR 系统保留并匹配车辆数据的能力,使其能够通过人工智能分析人们的移动和行为模式。

警方正在完成十年来首次对其使用大型零售犯罪 ANPR 网络的全面审计,该系统由奥克兰公司 Auror 提供技术支持。

警方表示,他们对 ANPR 的使用有严格控制,但外部监督有限。

ANPR: Automatic Number-Plate Recognition

一项在奥克兰和惠灵顿开展的焦点小组访谈研究发现,公众对 ANPR 表达了“显著的担忧”。

研究者在2024年的一篇期刊文章中写道,“人们对系统保留数据的时长、潜在的数据泄露风险以及过度收集数据提出了疑虑。” 
“他们主张应有明确法规,防止警方无正当手续访问交通数据,建议警方必须通过法院命令或其他官方许可才可获取数据。”

文件显示,警方对与零售犯罪相关的 ANPR 画面需求激增,如今已能“按键即得”。

新西兰公民自由委员会表示,对于拥堵收费系统,“数据最小化应是最优先事项”,但当前法案却允许数据传播至“任何经内阁令指定的地方当局”。

该组织建议仿效斯德哥尔摩的拥堵收费系统,禁止数据共享并尽快删除数据。

它还指出,新加坡曾承诺交通摄像数据不会用于其他目的,但2016年转而表示安全局势变化,必须让官员能够获取该数据,“以收集和分析可疑出行模式,并迅速、果断地作出应对,保障集体安全”。

地方政府新西兰表示,早就该实施这类计划了,“作为提升生产力、提高基础设施使用效率的手段”。但其意见书中并未提及隐私保护。

游说团体新西兰倡议组织(NZ Initiative)表示,该法案中的隐私条款看起来“合理”,但“我们鼓励(特别)委员会参考国际最佳做法,进一步完善隐私保护。”

ANPR 可捕捉的信息包括:

  • 车辆号牌,从而识别车主

  • 元数据:时间、日期、地点和行驶方向

  • 静态照片和视频画面,可能捕捉到驾驶者和乘客的面部特征

  • 足够清晰的乘客图像,以实现人数统计

  • 可辨识车内人员行为的图像

请先 登录账号 参与评论。
相关内容